5.1 Wear-leveling Simulation

我们运行IOzone（由于其高cleaning率）来研究上述的耗损均衡算法。对于我们的实验，我们将闪存块的寿命从100K减少到50个循环，以便 ageRariance（设置为20％）和 retirementAge（设置为85％）阈值变得相关。表7和 表 8 介绍了3种不同技术的结果：贪婪算法，贪婪的cleaning速率限制磨损的块，贪婪的cleaning速率限制和冷数据迁移。虽然平均块寿命在各种技术中是相似的，但调用迁移会在运行结束时提供更小的剩余块寿命标准偏差。此外，通过迁移，没有块到期（例如，超过擦除限制的块）。由于简单的贪婪技术不执行任何速率限制，因此当使用速率限制时，与没有速率限制相比，更少的块到期。表 8列出了平均值周围闪存块寿命的分布。可以看出，冷数据迁移提供了比其他选项更好的聚类。

跨块迁移冷页的成本会产生与工作负载相关的性能成本。我们对IOzone的损耗均衡模拟涉及每个package7902次迁移，这增加了4.7％的平均I / O操作延迟开销。